![GfK_ Human v AI Case Study-min](https://213255.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/213255/hubfs/HUBLE%20WEBSITE%202024/Case%20Studies/GfK_%20Human%20v%20AI%20Case%20Study-min.png?width=953&height=634&name=GfK_%20Human%20v%20AI%20Case%20Study-min.png)
GfK
Erfahren Sie, wie sich GfK durch eine innovative und unterhaltsame KI-gestützte Kampagne mit einer Debatte zwischen ChatGPT und dem CMO von GfK als Vordenker etabliert hat.
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Um dies zu erreichen, arbeitete das Team von Huble mit dem internen Marketingteam von GfK zusammen. Die Initiative wurde von Margaret Ady, VP of Strategic Marketing Services bei Huble, und Ben Murphy, Global Head of Solution & Audience Marketing bei der GfK, angeführt.
Gemeinsam entwickelten sie eine Videokampagne, in deren Mittelpunkt eine Debatte zwischen dem CMO der GfK, Gonzalo Garcia Villanueva, und dem neuesten Schrei der KI, ChatGPT, stand.
Im Mittelpunkt der Debatte standen die neuesten Trends und die Frage, wie sich Marketingverantwortliche darauf einstellen sollten, um die Frage zu beantworten: "Können Roboter wirklich unsere Arbeit übernehmen?"
Das Hauptziel der Kampagne war die Steigerung der Markenbekanntheit, wobei die wichtigste Kennzahl die Zugriffe auf die Landing Page gfk.com/AI waren.
Die Kampagne übertraf die Erwartungen um fast 2 Millionen Impressionen. Die geschätzten Impressionen wurden auf 5 Millionen geschätzt, aber die endgültige Zahl erreichte beeindruckende 6,87 Millionen.
Bezahlte Anzeigen über die Google-Suche und die sozialen Plattformen der GfK erwiesen sich als äußerst effektiv bei der Generierung von Impressionen und machten den Großteil des für die Kampagne bereitgestellten Budgets aus.
Tatsächlich machten diese Kanäle 90 % der gesamten Impressions aus, während sie nur 34 % des Budgets beanspruchten, was die Kompetenz der SEM-Beratung von Huble unterstreicht.
Programmatic Ads, die über Demandbase implementiert wurden, erwiesen sich als der zweiterfolgreichste Weg in Bezug auf die Anzahl der Impressionen.
Dieser Weg erwies sich auch als kosteneffizient, da er nur 15 % des Kampagnenbudgets in Anspruch nahm.
Trotz ihrer höheren Kosten trugen Publikationen wie Wired, Campaign und Emarketer erheblich zur Sichtbarkeit der Kampagne bei.
Obwohl sie 30 % des Budgets ausmachten, spielten sie eine entscheidende Rolle beim Erreichen der Zielgruppe und bei der Stärkung der Markenbekanntheit.
Influencer waren zwar im Verhältnis zu ihrem Budgetanteil (21 %) ein teures Experiment, sorgten aber für wertvolle Aufmerksamkeit und Engagement.
Obwohl ihre Wirkung in Bezug auf die Anzahl der Impressionen vergleichsweise geringer war, ging ihr Einfluss über bloße Zahlen hinaus und förderte sinnvolle Verbindungen mit der Zielgruppe.
Insgesamt zeigen die beeindruckenden Ergebnisse der Kampagne und die strategische Verteilung des Budgets auf die verschiedenen Kanäle die Wirksamkeit der gewählten Strategien und die Fähigkeit der Kampagne, ein breites Markenbewusstsein zu schaffen.
"Diese Kampagne hat GfK wirklich als Vordenker in Sachen KI positioniert und unsere Erwartungen hinsichtlich der Markenbekanntheit übertroffen. Mit 6,87 Millionen Impressionen unterstreicht unser strategischer Einsatz von bezahlten und programmatischen Anzeigen unser Engagement für Innovation. Wir freuen uns, unser Versprechen 'Growth from Knowledge' zu festigen, indem wir fortschrittliche KI-Fähigkeiten nutzen, um Branchengespräche und Geschäftswachstum voranzutreiben. Huble war der perfekte Partner für diese Kampagne und hat uns mit seiner strategischen, kreativen und ausführenden Expertise unterstützt."
Möchten Sie sich näher mit der Kampagne befassen?
In zwei Episoden des ANA Marketing Futures Podcast gehen Gonzalo Villanueva und Margaret Ady auf alle Details ein, die die Kampagne möglich gemacht haben.
In der ersten Folge erzählen die beiden von der Inspiration hinter der Idee, gehen auf die verschiedenen Formen der KI ein, die eingesetzt wurden, um Ruby Wirklichkeit werden zu lassen, und erklären, wie sie ChatGPT dazu gebracht haben, wie ein CMO zu denken.
In der zweiten Folge hat Ruby einen Auftritt, und das Team teilt seine Gedanken über die Fähigkeit der zusammengesetzten KI, mit einem echten, lebenden CMO zu diskutieren.
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