HubSpot AI Security FAQ: Was CTOs und CIOs wissen müssen

Da Unternehmensteams zunehmend KI-Tools einsetzen, wird die Datensicherheit zu einem wichtigen Thema. Vielen externen KI-Tools mangelt es oft an Sicherheitsmaßnahmen, wodurch sensible Unternehmensdaten gefährdet sind.

Für CTOs und CIOs besteht die größte Herausforderung darin, ihre Teams in die Lage zu versetzen, KI-Tools effektiv zu nutzen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und CCPA zu gewährleisten.

Eine Studie der MIT Sloan Management Review unterstreicht diese Herausforderung und zeigt, dass über 70 % der Unternehmen Schwierigkeiten haben, die aufkommenden Risiken der KI zu bewältigen. Diese Ergebnisse verdeutlichen, wie wichtig es für Unternehmen ist, sensible Daten bei der Integration von KI-Tools zu schützen, um zu gewährleisten, dass die Daten geschützt bleiben und mit den gesetzlichen Vorschriften übereinstimmen.

Im Gegensatz dazu bieten viele CRM-Plattformen, darunter HubSpot, integrierte KI-Funktionen, die Ihre Daten in einer sicheren Umgebung aufbewahren. Durch die Verarbeitung und Speicherung von Daten in der verschlüsselten Umgebung von HubSpot können Unternehmen die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften besser kontrollieren und die mit Drittanbieterlösungen verbundenen Risiken minimieren.

In diesem Artikel gehen wir darauf ein, wie die KI-Tools von HubSpot die Sicherheit und die Einhaltung von Vorschriften verbessern, und stellen bewährte Verfahren vor, mit denen Unternehmen sensible Daten schützen und gleichzeitig das volle Potenzial von HubSpot KI nutzen können.

Häufig gestellte Fragen:  Sicherheit und Compliance mit HubSpot AI

Wo werden Kundendaten in den HubSpot AI-Funktionen verarbeitet und gespeichert, und wie werden sie geschützt?

Einer der Hauptvorteile von HubSpot ist, dass alle Ihre Kundendaten auf einer zentralen Plattform gespeichert werden, was eine bessere Kontrolle und Sicherheit ermöglicht. Die von den KI-Funktionen von HubSpot verarbeiteten Kundendaten werden in einer Sicherheitsarchitektur der Enterprise-Klasse gespeichert, die ein Netzwerk sicherer, geografisch verteilter, benutzerbeschränkter Datenbanken nutzt, die von HubSpot verwaltet werden. Die Kundendaten befinden sich in isolierten Umgebungen mit AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand und TLS 1.2+-Verschlüsselung bei der Übertragung.

Während einige KI-Funktionen strategische Partnerschaften mit Anbietern wie OpenAI nutzen, erfolgen diese Interaktionen über sichere APIs mit Zero-Retention-Richtlinien, wodurch auch sichergestellt wird, dass Daten vorübergehend von diesen Systemen verarbeitet, aber nicht für das Modelltraining gespeichert werden.

HubSpot stellt außerdem sicher und wird jährlich von unabhängigen Dritten geprüft, dass die Datenspeicherung und -sicherheit mit den regionalen gesetzlichen Anforderungen, wie z. B. GDPR und CCPA, übereinstimmen, wodurch die Datensouveränität und die Einhaltung regionaler Anforderungen in verschiedenen Rechtsordnungen gewährleistet werden.

Wie schützt HubSpot sensible Kundendaten bei der KI-Verarbeitung?

Die HubSpot-Plattform verwendet einen mehrschichtigen Ansatz zum Schutz sensibler Daten:

• Automatisierte PII-Erkennung und Klassifizierungssysteme;
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC);
• Überwachung in Echtzeit durch ein spezielles Security Operations Center (SOC);
• Strenge Datenverarbeitungsvereinbarungen mit KI-Partnern, die das Trainieren von Modellen mit Kundendaten verbieten; und
• Umfassende Prüfprotokolle für alle KI-gesteuerten Verarbeitungsaktivitäten.

Während der KI-Verarbeitung werden die sensiblen Daten, einschließlich persönlicher und geschäftsbezogener Informationen, durch Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand geschützt. Drittanbieter (wie OpenAI) greifen nur auf Daten zu, die für bestimmte KI-Funktionen benötigt werden, und dürfen sie nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwenden.

HubSpot nutzt die erwähnten Unternehmenskontrollen, um sicherzustellen, dass zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen, wie die Anonymisierung oder Löschung von Daten gemäß Kundenvereinbarungen, während des gesamten KI-Verarbeitungszyklus beibehalten werden.

Was sind die wichtigsten Sicherheitsrisiken bei HubSpot AI, und wie werden sie gemindert?

Zu den potenziellen Risiken gehören der unbefugte Zugriff auf oder der Missbrauch von Daten, die von KI verarbeitet werden. HubSpot mindert diese Risiken durch:

• Einschränkung der Möglichkeit für Drittanbieter, Daten für Trainingszwecke zu speichern;
• Verschlüsselung und robuste Zugriffskontrollen durchsetzen; und
• Sicherstellung, dass die Nutzer Einblick in und Kontrolle über ihre Daten haben, einschließlich der Möglichkeit, bestimmte Funktionen abzulehnen.

Zusätzlich stärkt HubSpot die Sicherheit mit Single Sign-On (SSO) und OTP/Authenticator-Optionen, um den Zugriff auf sensible Daten weiter zu schützen.

Es ist auch wichtig, mit vertrauenswürdigen Partnern wie Huble zu arbeiten, die nach ISO 27001 zertifiziert sind. Diese Zertifizierung gewährleistet, dass Ihre Partner der Sicherheit Priorität einräumen, denn Sie sind nur so stark wie Ihr schwächstes Glied, und das sind häufig Drittanbieter.

HubSpot begegnet den KI-Sicherheitsrisiken im Unternehmen durch ein ausgeklügeltes Risikomanagement-System:

1. Datenexposition: Abgeschwächt durch End-to-End-Verschlüsselung und isolierte Verarbeitungsumgebungen;
2. Unbefugter Zugriff: Kontrolliert über RBAC und kontinuierliche Zugriffsüberwachung, mit obligatorischer Single Sign-On (SSO)-Implementierung und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) durch OTP/Authenticator-Optionen. Dies schafft mehrere Ebenen der Sicherheitsüberprüfung, die über den einfachen Passwortschutz hinausgehen;
3. Risiko von Drittanbietern: Wird durch strenge vertragliche Kontrollen und Zero-Retention-Richtlinien verwaltet. Dies gilt auch für die Auswahl der Partner - die Zusammenarbeit mit ISO 27001:2022-zertifizierten Partnern wie Huble zeigt das Engagement für bewährte Sicherheitspraktiken - Organisationen sind nur so sicher, wie ihr schwächstes Glied. Drittanbieter ohne ordnungsgemäße Sicherheitsakkreditierung sind die größten Schwachstellen in Ihrem Ökosystem; und
4. Validierung der KI-Ausgabe: Implementiert durch automatisierte Prüfprotokolle

Jeder Risikovektor wird kontinuierlich überwacht und durch regelmäßige Tests und Sicherheitsprüfungen durch Dritte bewertet. Die Plattform verfolgt eine Strategie der Tiefenverteidigung, bei der mehrere Sicherheitskontrollen zusammenwirken:

• Die obligatorische SSO-Implementierung verringert das Risiko der Kompromittierung von Anmeldeinformationen.
• MFA-Anforderungen stellen sicher, dass selbst bei Offenlegung von Anmeldedaten eine zusätzliche Überprüfung erforderlich ist
• ISO27001-akkreditierte Partner sorgen für die Einhaltung von Sicherheitsstandards in der gesamten Servicebereitstellungskette
• Regelmäßige Sicherheitsbewertungen überprüfen die Wirksamkeit der implementierten Kontrollen

Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass die Sicherheit nicht nur innerhalb der HubSpot-Systeme, sondern im gesamten betrieblichen Ökosystem, einschließlich der Integration von Drittanbietern und Partnerbeziehungen, gewährleistet ist.

Verbleiben die Daten in den HubSpot-Systemen oder werden sie mit Anbietern wie OpenAI geteilt?

Bei der Verwendung von KI-Funktionen können einige Daten (wie Anrufprotokolle oder CRM-Datensätze) von Drittanbietern wie OpenAI verarbeitet werden, um Ergebnisse zu erzeugen. HubSpot stellt jedoch sicher, dass diese Anbieter die Daten nicht speichern oder für das Modelltraining verwenden.

HubSpot unterhält eine transparente Datenverarbeitungsarchitektur, bei der:

• Die Kerndaten verbleiben in der sicheren Infrastruktur von HubSpot.
• Begrenzte Daten werden durch überprüfte KI-Partner für bestimmte Funktionen verarbeitet
• Die gesamte externe Verarbeitung erfolgt über sichere APIs mit Null-Speicherrichtlinien
• Vollständige Prüfpfade verfolgen die Datenbewegungen im gesamten Ökosystem

Dieser hybride Ansatz optimiert die KI-Funktionen und gewährleistet gleichzeitig Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau.

Wie gewährleistet HubSpot die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie GDPR und CCPA?

HubSpot befolgt strenge Compliance-Protokolle für die wichtigsten Datenschutzvorschriften, einschließlich GDPR und CCPA. Das Compliance-Framework der Plattform umfasst:

• Automatisierte Verwaltung von Datenrechten für GDPR/CCPA
• Geografische Kontrolle der Datenresidenz
• Granulares Zustimmungsmanagement für KI-Funktionen
• Regelmäßige Compliance-Audits und Zertifizierungen (SOC 2 Typ II, ISO 27001)
• Dokumentierte Folgenabschätzungen der Datenverarbeitung

Diese Kontrollen gewährleisten eine kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften in verschiedenen Rechtsordnungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz.

Welche spezifischen Sicherheitsmaßnahmen gibt es für KI-bezogene Risiken?

HubSpot setzt unternehmensspezifische Sicherheitsmaßnahmen für den KI-Betrieb ein (einschließlich, aber nicht beschränkt auf):

• KI-spezifische Zugriffskontrollen und Authentifizierung
• Echtzeit-Überwachung von KI-Verarbeitungsaktivitäten
• Automatisierte Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen
• Regelmäßige Sicherheitsbewertungen von KI-Funktionen
• Umfassende Audit-Funktionen für KI-Interaktionen
• Verschlüsselung von Daten während der Übertragung und im Ruhezustand.
• Transparenz über die Datennutzung, einschließlich der Sichtbarkeit von Benutzereingaben.
• Beschränkungen für die Speicherung von Daten Dritter und deren Verwendung für Schulungszwecke. Darüber hinaus sind Benutzerberechtigungen und -kontrollen ein wesentlicher Bestandteil des Sicherheitsrahmens.

Wie sieht der Plan von HubSpot aus, wenn KI-bezogene Datenprobleme auftreten?

Die Plattform verfügt über ein unternehmensweites Protokoll zur Reaktion auf Vorfälle:

• 24/7 SOC-Überwachung mit automatischer Erkennung
• Dokumentierte Reaktionsverfahren mit ausgewiesenen Reaktionsteams
• Sofortige Eindämmung und Untersuchungsprotokolle
• Benachrichtigung des Kunden innerhalb der vertraglichen SLAs
• Analyse nach einem Vorfall und Verbesserung der Kontrollen
  
  

Wie ist die KI-Sicherheit von HubSpot im Vergleich zu anderen Plattformen?

HubSpot legt bei seinem KI-Ansatz großen Wert auf Vertrauen und Transparenz. Im Gegensatz zu einigen Mitbewerbern verbietet HubSpot Drittanbietern die Verwendung von Kundendaten für das Modelltraining und bietet detaillierte Einblicke in die Datenbewegungen in seinen Systemen. Diese proaktive Haltung in Bezug auf Transparenz und Nutzerkontrolle zeichnet HubSpot auf dem Unternehmensmarkt aus.

HubSpot zeichnet sich aus durch:

• Branchenführende Zero-Retention-Richtlinien für die KI-Verarbeitung
• Vollständige Transparenz bei KI-Vorgängen und Datenflüssen
• Granulare Kontrolle über die Übernahme von KI-Funktionen
• Umfassende Audit-Funktionen
• Regelmäßige Sicherheitsbeurteilungen durch Dritte

Dieser unternehmensorientierte Ansatz für die KI-Sicherheit bietet technischen Führungskräften die Kontrolle und Transparenz, die sie für eine sichere KI-Einführung benötigen.

Warum KI-Sicherheit und Compliance für Unternehmen wichtig sind, die HubSpot nutzen

KI-Tools stützen sich auf umfangreiche Kundendaten, von denen viele sensibel oder durch Datenschutzbestimmungen wie die General Data Protection Regulation (GDPR) oder den California Consumer Privacy Act (CCPA) geschützt sind. Werden diese Daten nicht geschützt, kann dies zu Compliance-Verstößen führen, die finanzielle und rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen und das Vertrauen der Kunden untergraben.

Für Unternehmen aus dem Gesundheits- und Finanzwesen, die in stark regulierten Umgebungen tätig sind, steht sogar noch mehr auf dem Spiel. Eine Datenschutzverletzung, die medizinische Aufzeichnungen oder Finanztransaktionen betrifft, könnte dem Ruf und dem Betrieb einer Organisation katastrophalen Schaden zufügen.

Die wichtigsten Security & Compliance Herausforderungen mit KI in HubSpot

Während Unternehmen die KI-Tools von HubSpot nutzen, um die Effizienz zu steigern und tiefere Einblicke zu gewinnen, müssen sie auch die Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit und Compliance berücksichtigen.

Während diese KI-Funktionen immense Vorteile bieten, werfen sie auch kritische Fragen zum Datenschutz, zur Privatsphäre und zur ethischen Nutzung auf. Um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den Schutz sensibler Kundendaten zu gewährleisten, ist es unerlässlich, diese Risiken sorgfältig zu managen.

Im Folgenden erläutern wir die wichtigsten Bereiche, in denen Sicherheitsrisiken auftreten können, und die Schritte, die Unternehmen unternehmen können, um diese zu bewältigen.

1. Datenschutz und Datenspeicherung

Die KI-Tools in HubSpot analysieren große Mengen an Kundendaten, einschließlich persönlich identifizierbarer Informationen (PII), Verhaltensmuster und Transaktionshistorie. Es ist unabdingbar, dass diese Daten sicher gespeichert und verarbeitet werden. Unternehmen müssen:

• Bestätigen, dass die Datenspeicherung von HubSpot mit Vorschriften wie GDPR oder CCPA übereinstimmt.
• Überwachen, wo die Daten geografisch gespeichert werden, da grenzüberschreitende Datenübertragungen gegen lokale Datenschutzgesetze verstoßen können.

2. Datengesteuerte Algorithmen und ethische Nutzung

Die KI-gesteuerten Tools von HubSpot, wie z. B. Lead Scoring oder E-Mail-Automatisierung, hängen von datengesteuerten Algorithmen ab. Wenn diese Algorithmen auf voreingenommenen oder unvollständigen Datensätzen trainiert werden, können die Ergebnisse Diskriminierung oder unethische Praktiken begünstigen. Führungskräfte müssen Prioritäten setzen:

• Verstehen, wie die KI von HubSpot Entscheidungen trifft.
• Regelmäßige Überprüfung der Algorithmen, um Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren.

3. Grenzüberschreitende Daten-Compliance

Für global tätige Unternehmen ist es eine große Herausforderung, sich im Flickenteppich der internationalen Datenvorschriften zurechtzufinden. KI-gesteuerte Vorgänge in HubSpot können die grenzüberschreitende Übertragung von Daten beinhalten, was zu unbeabsichtigten Compliance-Verstößen führen kann. Diesem Problem muss begegnet werden:

• Kartierung der Datenflüsse, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
• Implementierung von Schutzmaßnahmen wie Datenverschlüsselung und legale Datenübertragungsmechanismen (z. B. Standardvertragsklauseln).

4. Integrationen von Drittanbietern und API-Risiken

HubSpot wird häufig mit einer Vielzahl von Drittanbieter-Tools integriert, um die Funktionalität zu erweitern. Diese Integrationen vergrößern jedoch die Angriffsfläche für Cyber-Bedrohungen und Compliance-Verstöße. Zu den wichtigsten Überlegungen gehören:

• Überprüfung von Drittanbietern auf ihre Sicherheitspraktiken.
• Sicherstellen, dass die über APIs ausgetauschten Daten mit den Unternehmens- und Regulierungsstandards konform sind.

5. Sich entwickelnde regulatorische Landschaft

Die KI-Vorschriften entwickeln sich ständig weiter und werden von Regierungen und Branchenverbänden immer strenger überwacht. Unternehmen, die HubSpot nutzen, müssen diesen Veränderungen voraus sein, indem sie:

• Regelmäßige Überprüfung der Aktualisierungen von Datenschutzgesetzen und KI-spezifischen Richtlinien.
• Interne Richtlinien anpassen, um mit den neuen Standards konform zu bleiben.

Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern und die sichere, ethische Nutzung von KI zu gewährleisten, müssen Unternehmen einen proaktiven Ansatz für Compliance und Datenschutz wählen. Das Verständnis der Risiken und die Implementierung von Schutzmaßnahmen sind entscheidend, um das Vertrauen der Kunden zu erhalten und behördliche Strafen zu vermeiden.

Ein HubSpot Solutions Provider wie Huble hilft Unternehmen dabei, diese Komplexität zu bewältigen, indem er Fachwissen und Anleitungen zur bestmöglichen Sicherung von KI-Funktionen und zur Einhaltung von Vorschriften bietet.

Machen Sie den nächsten Schritt zur sicheren KI-Einführung

Um KI sicher zu integrieren, müssen Unternehmen Maßnahmen ergreifen, um Daten zu sichern, Transparenz bei KI-Entscheidungen zu gewährleisten und Risiken Dritter zu managen. Um Strafen zu vermeiden und das Vertrauen der Kunden zu schützen, ist es außerdem wichtig, mit den sich entwickelnden Datenschutzgesetzen auf dem Laufenden zu bleiben.

Die KI-Tools von HubSpot sind mit starken Sicherheits- und Compliance-Funktionen ausgestattet, die den Schutz sensibler Daten erleichtern. Die Zusammenarbeit mit einem HubSpot-Lösungspartner wie Huble trägt dazu bei, dass Ihr Unternehmen diese Herausforderungen erfolgreich meistert.

Wenn Sie wissen möchten, wie Sie sichere und konforme KI-Lösungen implementieren können, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, wenden Sie sich noch heute an unser Team.